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RSS FeedAI 관련 최신 트렌드와 인사이트 모음
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Introducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (FREE Template)
Published: at 08:48 AM영상 제목은 "RAG 2.0: 에이전트 기반 RAG + 지식 그래프 소개 (무료 템플릿)"으로, 최신 RAG(검색 증강 생성) 전략을 다루고 있음 제작자는 최근 몇 달간 다양한 R
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Turning Fails into Features: Zapier’s Hard-Won Eval Lessons - Rafal Willinski, Vitor Balocco, Zapier
Published: at 08:47 AM본 영상은 Zapier의 AI 에이전트 개발 과정에서 얻은 실제적인 실수와 학습, 그리고 평가(Eval) 시스템 구축 노하우를 공유함 Zapier Agents는 자동화 소프트웨어로
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Agents, Access, and the Future of Machine Identity - Nick Nisi (WorkOS) + Lizzie Siegle (Cloudflare)
Published: at 08:46 AM본 영상은 Cloudflare의 Lizzie Siegle와 WorkOS의 Nick Nisi가 AI 에이전트 및 MCP 서버 구축, 인증·인가 문제, 그리고 실무 적용사례를 중심으로
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The New Lean Startup - Sid Bendre, Oleve
Published: at 08:45 AM영상 제목: **‘새로운 린 스타트업 — 올리브(Oliv)의 초소형 팀 성공 전략’** 최근 창업 트렌드는 소규모 팀, 투자 유치 지연, 조기 수익성 달성으로 변화 중임을 설명 A
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[Evals Workshop] Mastering AI Evaluation: From Playground to Production
Published: at 05:21 PM**본 영상은 AI 엔지니어링 행사에서 진행된 Brain Trust의 첫 번째 워크숍으로, AI 평가(evals)의 필요성, 실행 방법, 실제 적용 케이스까지 세밀하게 다룸** *
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Conquering Agent Chaos - Rick Blalock, Agentuity
Published: at 05:19 PM"Conquering Agent Chaos(에이전트 혼돈 극복)"는 에이전트의 실제 배포 문제와 Agentuity의 솔루션 중심 기능에 대해 논의함 플로리다 대학교(Universi
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Optimizing inference for voice models in production - Philip Kiely, Baseten
Published: at 05:18 PM영상 제목은 *음성 모델의 프로덕션 추론 최적화*임 발표자는 Baseten(베이스텐) 소속 필립 켈리(Philip Kiely)이며, Baseten은 다양한 AI 네이티브 기업을 위
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The emerging skillset of wielding coding agents - Beyang Liu, Sourcegraph / Amp
Published: at 08:47 AMAI 코딩 에이전트의 한계와 가능성에 대한 업계 유명 개발자들의 다양한 평가와 논쟁이 최근 트위터 등에서 펼쳐짐 "최상위 개발자층(상위 0.1%)"에는 큰 도움이 안 된다는 주장도
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Securing Agents with Open Standards - Bobby Tiernay and Kam Sween, Auth0
Published: at 08:46 AM본 영상은 OPZero(오제로) 엔지니어인 Bobby Tiernay와 Kam Sween이 AI 에이전트 중심의 세계에서 신원 및 접근 제어를 안전하게 구현하는 방법, 구체적으로 오
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Intro to GraphRAG - Zach Blumenfeld
Published: at 08:45 AM본 워크숍은 AI 기반 지식 보조(AI knowledge assistant) 구축에 활용되는 그래프 데이터베이스(Graph Database, 대표적으로 Neo4j) 및 GraphR
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Milliseconds to Magic: Real‑Time Workflows using the Gemini Live API and Pipecat
Published: at 05:21 PM**'음성'은 인간에게 가장 자연스러운 인터페이스이며, 차세대 생성형 AI(Gen AI)의 핵심 빌딩블록으로 여겨진다.** **음성 에이전트 기술은 이미 환자-의사 통역, 아동 교
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Forget RAG Pipelines-Build Production Ready Agents in 15 Mins: Nina Lopatina, Rajiv Shah, Contextual
Published: at 05:20 PM이 영상은 Contextual AI 사의 Rajiv Shah와 Nina Lopatina가 RAG(Retrieval Augmented Generation) 파이프라인의 전통적 구축
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Building voice agents with OpenAI - Dominik Kundel, OpenAI
Published: at 05:19 PM이 영상은 OpenAI 개발자 경험 팀의 도미닉 쿤델이 OpenAI의 TypeScript 기반 Agents SDK 신기능을 중심으로 음성 에이전트(voice agents) 개발 전
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From Mixture of Experts to Mixture of Agents with Super Fast Inference - Daniel Kim & Daria Soboleva
Published: at 05:20 PM본 워크숍은 전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE) 모델 구조의 개념과 의의, 그리고 이를 확장한 "에이전트 혼합(Mixture of Agents, MoA)" 아
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How to build world-class AI products - Sarah Sachs (AI lead @ Notion) & Carlos Esteban (Braintrust)
Published: at 05:19 PM**영상 제목**: 세계적 수준의 AI 제품을 만드는 법 — Notion AI 리드 Sarah Sachs와 Braintrust Notion AI 제품 개발 리드 Sarah Sach
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Data is Your Differentiator: Building Secure and Tailored AI Systems - Mani Khanuja, AWS
Published: at 05:18 PM**본 영상의 핵심 메시지는 "데이터야말로 AI 및 비즈니스 혁신의 근본적인 차별화 요소"라는 점임** **생성형 AI 도입 시 데이터의 역할과 처리 방식, 데이터 사이로 해소,
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Introducing Strands Agents, an Open Source AI Agents SDK - Suman Debnath, AWS
Published: at 08:46 AM**Strands는 에이전트 구축을 극도로 단순화하기 위한 오픈소스 SDK**로, 에이전트 개발 시 '모델'과 '툴'만 필요하며 별도의 복잡한 스캐폴딩(scaffolding)이 불
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Ship it! Building Production Ready Agents - Mike Chambers, AWS
Published: at 08:45 AM**AWS 개발자 홍보대사 마이크 챔버스가 생성형 AI에 특화된 경험을 바탕으로 프로덕션 수준의 AI 에이전트 빌드 및 클라우드 배포 방법을 실전 예제로 시연함** **첫 번째 단
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Containing Agent Chaos - Solomon Hykes, Dagger
Published: at 08:45 AM영상은 Solomon Hykes가 10년 전 Docker Con 2015에서와 동일한 무대에서 발표하는 것으로 시작하며, 기존 소프트웨어 개발에서 AI 코딩 에이전트 시대로 전환되
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Serving Voice AI at Scale - Arjun Desai (Cartesia) & Rohit Talluri (AWS)
Published: at 05:20 PMCartisia의 공동 창업자 Arjun Desai와 AWS의 Rohit Talluri가 엔터프라이즈용 실시간 음성 AI의 구현, 과제, 진화에 대해 심층적으로 논의함 Cartis
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To the moon! Navigating deep context in legacy code with Augment Agent - Forrest Brazeal, Matt Ball
Published: at 05:19 PM이 영상은 AI 에이전트 'Augment Agent'를 활용해 복잡한 레거시 코드베이스, 특히 Apollo 11 유도컴퓨터(AGC) 코드 분석 및 현대화 방법을 실습 중심으로 설명
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Engineering Better Evals: Scalable LLM Evaluation Pipelines That Work - Dat Ngo, Aman Khan, Arize
Published: at 05:19 PM영상은 Arize AI의 AI 아키텍트 Dat Ngo가 LLM(대규모 언어 모델) 평가(Eval) 파이프라인을 어떻게 효율적이고 확장성 있게 구축할 수 있는지 실무적 관점에서 설명
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Why should anyone care about Evals? - Manu Goyal, Braintrust
Published: at 08:46 AM영상의 발표자 마누 고얄(Manu Goyal)은 Braintrust에서 일하며 AI 평가(Evals) 플랫폼 개발을 주도하고 있음 발표는 자신의 어린 시절과 기술에 대한 실망, 그
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Evals 101 - Doug Guthrie, Braintrust
Published: at 08:46 AM**‘Evals(평가)’는 대형언어모델(LLM) 기반 애플리케이션의 품질, 신뢰성, 정확성 등을 정량적으로 관리할 수 있게 해 주는 구조화된 테스트 체계로, Braintrust 플
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Building Agents at Cloud Scale - Antje Barth, AWS
Published: at 08:45 AM본 영상은 Antje Barth(AWS)가 클라우드 환경에서 대규모 AI 에이전트(Agent)를 구축하는 방법과 실제 적용 사례를 소개 전 세계에 6억 대가 넘는 Alexa 기기가
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Introducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (FREE Template)
Published: at 05:19 PM**영상은 AI 에이전트가 다양한 지식을 효과적으로 검색하는 최적의 방식을 찾기 위해, 최근 주목받고 있는 '에이전틱 RAG'와 '지식 그래프' 전략을 결합한 강력한 지식 검색 시
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Fun stories from building OpenRouter and where all this is going - Alex Atallah, OpenRouter
Published: at 08:45 AM오픈라우터(OpenRouter)는 2023년 초에 Alex Atallah이 "AI 인프런스 시장이 승자독식 구조가 될 것인가?"라는 질문에서 시작되었음. 챗GPT 출시와 함께 AI
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Building AI Agents that actually automate Knowledge Work - Jerry Liu, LlamaIndex
Published: at 05:20 PM발표자는 LlamaIndex의 공동 창립자이자 CEO인 Jerry Liu로, 주제는 “지식 업무를 실제로 자동화하는 AI 에이전트 구축”임 AI 에이전트의 주요 약속은 지식 노동자
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Windsurf everywhere, doing everything, all at once - Kevin Hou, Windsurf
Published: at 08:46 AM본 영상은 Windsurf의 프로덕트 리드 Kevin Hou가 AI Engineer Worlds Fair에서 발표한 세션으로, Windsurf가 지난 1년간 어떻게 급성장했는지 소
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Model Maxxing: RFT, DPO, SFT with OpenAI - Ilan Bigio, OpenAI
Published: at 08:46 AM이 영상은 OpenAI의 개발자 경험팀의 Ilan Bigio가 진행하며, OpenAI에서 제공하는 세 가지 주요 파인튜닝 기법(SFT, DPO, RFT)의 개념, 적용 사례, 데이
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Case Study + Deep Dive: Telemedicine Support Agents with LangGraph/MCP - Dan Mason
Published: at 08:45 AM이 영상은 Stride 컨설팅 팀이 실제 헬스케어 스타트업 "Aila Science"를 위해 개발한, LangGraph와 MCP, LLM(주로 Anthropic Claude) 기반
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Building Agents with Amazon Nova Act and MCP - Du'An Lightfoot, Amazon (Full Workshop)
Published: at 05:18 PM**본 영상은 AWS의 Du'An Lightfoot와 Banjo Bami가 Nova Act, MCP(Modern Context Protocol), strands agent 등 Am
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Claude Code & the evolution of agentic coding - Boris Cherny, Anthropic
Published: at 08:46 AM영상 제목: **Claude Code와 에이전틱 코딩의 진화** Boris가 Anthropic의 기술 스태프로서 Claude Code의 창시자임을 직접 소개하며 시작함 AI 모델,
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Building AI Products That Actually Work - Ben Hylak, Sid Bendre
Published: at 08:45 AM**벤 하일락(Ben Hylak)과 시드 벤드르(Sid Bendre)는 성공적으로 작동하는 AI 제품을 개발하는 구체적인 방법론과 실사례를 공유함** **AI 제품 개발에서 반복(
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Veo 3 for Developers - Paige Bailey
Published: at 08:45 AM**구글 딥마인드의 Paige Bailey가 개발자 대상 Veo 3, Imagine 4, LIA 2의 신기능을 소개함** **Veo 3는 영상과 오디오를 동시에 자연스럽게 생성할
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The Web Browser Is All You Need - Paul Klein IV
Published: at 08:45 AM**Paul Klein은 Browserbase의 창업자로, AI 에이전트가 구체적으로 웹 브라우저를 필요로 한다는 점을 강조함** **기존 웹 인프라 구축은 복잡하고 자주 고장이
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Large Scale AI on Apple Silicon (as mentioned by @AndrejKarpathy ) - Alex Cheema, EXO Labs
Published: at 08:45 AM20세기 초 물리학의 오류사례(플랑크 상수 측정 실패)와 과학적 관성 현상에서 시작해, 혁신적 과학·기술이 기존 패러다임과 하드웨어에 의해 저지된 사례들을 살펴봄 과학자들은 대가의
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Building Protected MCP Servers - Den Delimarsky and Julia Kasper, Microsoft DevDiv
Published: at 05:19 PM이 영상은 Microsoft의 Den Delimarsky(제품 엔지니어, MCP 운영위원회 소속)와 Julia Kasper(애저 API 관리팀 소속)가 MCP(Multi-modal
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The State of MCP observability: Observable.tools - Alex Volkov and Benjamin Eckel, W&B and Dylibso
Published: at 05:18 PMMCP(Machine Control Protocol) 에이전트 및 서버의 사용이 증가하며 시스템 내에서 관측성이 약화되는 '블라인드 스팟' 문제가 나타나고 있음 기존 소프트웨어 관
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Remote MCPs: What we learned from shipping - John Welsh, Anthropic
Published: at 08:45 AM발표자 존 웰시는 20년간 대규모 시스템을 구축해온 엔지니어로서, Anthropic에서 MCP(Machine Context Provider) 클라이언트 및 통합을 담당하며 얻은 경
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The Geopolitics of AI Infrastructure - Dylan Patel, SemiAnalysis
Published: at 08:45 AM**화웨이는 자체 AI 칩 Ascend 910B/C와 초대형 시스템(Cloud Matrix 384)을 개발, 12개 랙에 384개 칩을 광학적 네트워크로 연결해 높은 확장성과 대역
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AI Code That Fixes Itself (An MCP You Can Try Now)
Published: at 05:19 PM영상에서는 AI 코딩 어시스턴트의 반복적인 실수(‘환각(hallucination)’ 문제)와 그 해결을 위한 최신 접근법인 ‘지식 그래프(knowledge graph)’와의 결합을
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Model Context Protocol: Origins and Requests For Startups - Theodora Chu, MCP PM, Anthropic
Published: at 08:45 AM이 영상은 Anthropic의 제품 매니저인 테오도라 추(Theodora Chu)가 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)의 탄생 배경, 오픈소
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How to Build Trustworthy AI - Allie Howe
Published: at 08:45 AM**영상 제목: 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 방법 (Allie Howe)** AI가 신뢰를 잃는 실제 사례(2023년 Chevy Tahoe 챗봇, 2024년 Slack 데이터
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AI Engineer World’s Fair 2025 - Tiny Teams
Published: at 05:23 PM**영상 제목**: *AI 엔지니어 월드 페어 2025 타이니 팀즈* AI 시대, 소규모(타이니) 팀이 과거 불가능했던 속도로 성공적인 AI 제품과 서비스를 만들어내는 트렌드를 집
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AI Engineer World’s Fair 2025 - Retrieval + Search
Published: at 05:20 PM**본 영상은 AI 기반 검색‧추론 시스템, RAG(검색증강생성) 기술, 최신 문서 처리 아키텍처, 실제 적용사례, 챌린지, 평가 방법, 그리고 차세대 엔터프라이즈 RAG 인프라까
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AI Engineer World’s Fair 2025 - Day 2 Keynotes & SWE Agents track
Published: at 08:48 AM**AI Engineer World’s Fair 2025 2일 차 주요 트랙**: 여러 키노트와 SWE(Software Engineering) Agent 트랙을 중심으로 최신 AI
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AI Engineer World’s Fair 2025 - Reasoning + RL
Published: at 08:47 AM본 영상은 AI Engineer World’s Fair 2025의 추론(reasoning) 및 강화학습(RL) 세션 주요 발표 내용을 심도 있게 다룸 RL의 구현 방식(DPO, P
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AI Engineer World's Fair 2025 - Evals
Published: at 08:46 AM**AI Engineer World's Fair 2025 "Evals" 세션은 AI 제품/에이전트의 평가(Evaluation, "Eval") 기법, 중요성, 최신 트렌드 및 조직
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Google, Anthropic, and OpenAI's Guides to AI Agents ALL in 18 Minutes
Published: at 05:22 PM영상 제목: *Google, Anthropic, OpenAI의 AI 에이전트 실전 가이드 18분 완전 정리* 구글, Anthropic, OpenAI에서 발표한 대표적 AI 에이전트
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AG-UI Just Released: The NEW WAVE of AI Agent Apps
Published: at 05:21 PM**2025년은 AI 에이전트와 MCP(Anthropic), A2A(Google) 등 에이전트 프로토콜의 해로, 도구 및 타 에이전트 연결이 크게 쉬워졌으나, 사용자와 에이전트를
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Supercharging developer workflow with Amazon Q Developer - Vikash Agrawal
Published: at 05:20 PM이 영상은 AWS의 소프트웨어 개발 관리자 Vikash Agrawal와 개발자 에반젤리스트 Linda가 Amazon Q Developer(이하 Q)를 활용한 소프트웨어 개발 생명주
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Just do it. (let your tools think for themselves) - Robert Chandler
Published: at 05:19 PM영상의 제목은 “그냥 실행하라. (도구에게 스스로 생각할 시간을 주라)”이며, Wordware의 공동창립자이자 CTO인 로버트 챈들러가 AI 에이전트와 도구 설계에 대한 인사이트를
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Break It 'Til You Make It: Building the Self-Improving Stack for AI Agents - Aparna Dhinakaran
Published: at 05:18 PM**본 영상은 Arise의 공동 창업자 아파르나(Aparna Dhinakaran)가 AI 에이전트 개발 과정에서의 평가(evaluation)와 모니터링, 개선 루프 구축에 대해 심
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How I'd Learn AI Agents FAST if I Had to Start Over (Full Roadmap)
Published: at 08:49 AM영상의 제목은 “AI 에이전트를 빠르게 배우는 방법 (내가 처음부터 다시 시작한다면) – 완벽한 로드맵”으로, 제작자가 본인이 쌓아온 경험을 바탕으로 AI 에이전트 학습을 위한 단
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Make RAG 100x Better with Real-Time Knowledge Graphs
Published: at 08:48 AM**영상은 RAG(Retrieval Augmented Generation)의 한계를 극복하기 위한 실시간 지식 그래프 활용 방안을 집중적으로 설명함** **리트리벌 기반 생성(RA
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Live Q&A - Let's Chat About All Things AI & AI Agents!
Published: at 08:48 AM본 영상은 Cole Medin이 주최하는 실시간 Q&A 라이브 스트림으로, 전 세계의 시청자들과 함께 AI, AI 에이전트, 개발 도구, 최신 오픈소스 프로젝트 등을 폭넓게 논의하
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MCPs are Boring (or: Why we are losing the Sparkle of LLMs) - Manuel Odendahl
Published: at 08:47 AM진행자 Manuel Odendahl는 25년 경력의 소프트웨어 엔지니어로, 2022년부터 LLM을 이용한 코딩에 집중 중임을 소개 LLM은 자연어로 툴을 호출하는 구조화된 코드(펑
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The Many Ends of Programming - Ray Myers
Published: at 08:46 AM본 영상은 All Hands AAI의 수석 아키텍트 Ray Meyers가 "프로그래밍의 종말"을 다양한 시나리오로 제시하며, AI와 프로그래밍의 미래에 대한 논쟁과 인간적 태도(공
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Why Bolt.new Won and Most DevTools AI Pivots Failed - Victoria Melnikova
Published: at 08:45 AM2023년 12월, StackBlitz(스택블리츠)의 창업자 Eric Simons는 회사가 거의 매출 없이 성장 정체에 빠져 이사회로부터 실질적 성과를 2024년 말까지 보여주라는
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All the BEST RAG Strategies in ONE MCP for AI Coding Assistants
Published: at 05:23 PM영상은 AI 코딩 어시스턴트가 프로젝트와 문서 이해에 한계를 갖는 문제, 특히 레퍼런스 오류(“hallucination”)를 해결하기 위해 ‘crawl for AI RAG MCP
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I've Been Holding Back on YouTube... But Not Anymore
Published: at 05:22 PM최근 그동안 자신의 유튜브 채널에서 역량을 다 보여주지 못했다고 솔직히 인정하며, 앞으로 이를 개선하겠다고 밝힘 주 2회(일요일‧수요일 오후 7시) 영상 업로드에서 주 1회 업로드
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The Ultimate Guide to Local AI and AI Agents (The Future is Here)
Published: at 05:21 PM**본 영상은 로컬 AI(Local AI)의 정의, 필요성, 실전 구축 방법, AI 에이전트 개발, 클라우드 배포 등 ‘로컬 AI 인프라 전체’를 다루는 마스터클래스임** **로컬
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Beyond Conversation: Why Documents Transform Natural Language into Code - Filip Kozera
Published: at 05:20 PM영상 제목은 **‘대화형 인터페이스를 넘어: 왜 문서가 자연어를 코드로 전환하는가’**임 채팅 기반 인터페이스(예: ChatGPT, OpenAI, CLA)의 주요 한계점으로 컨텍스
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Surfacing Semantic Orthogonality Across Model Safety Benchmarks: A Multi-Dimensional Analysis
Published: at 05:19 PM이 논문은 AI 안전성 벤치마크(데이터셋)의 의미적 범위와 겹침, 결여 영역을 다차원적으로 분석한 최초의 연구임을 강조 벤치마크란 LLM 성능 평가를 위해 사용되는 Q&A, 프롬프
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Exposing Agents as MCP servers with mcp-agent: Sarmad Qadri
Published: at 05:18 PM2025년은 에이전트 대중화의 해가 될 것이며, MCP(Model Context Protocol) 도입으로 에이전트 설계가 더욱 간단하고 강력해짐 MCP는 LLM이 도구·데이터·서
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Insights on Building AI Teams - Heath Black, SignalFire
Published: at 08:45 AM기술 VC회사 시그널파이어의 데이터 기반 AI 인재 채용 전략을 전수하는 발표 AI 엔지니어 채용에서 학력이나 박사 학위보다 실무 경험과 결과물이 훨씬 더 중요해졌음을 구체적 수치
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Building LinkedIn's GenAI Platform - Xiaofeng Wang
Published: at 08:44 AM링크드인은 2023년부터 GenAI(생성형 AI) 플랫폼 개발을 단계적으로 추진 초기 단순 프롬프트 기반 기사 작성 서비스부터 시작해 사용자 맞춤 Co-pilot, 멀티 에이전트
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Building and evaluating AI Agents - Sayash Kapoor, AI Snake Oil
Published: at 05:18 PM본 강연에서는 현재 AI 에이전트가 실제 환경에서 제대로 작동하지 않는 주요 원인과 개선 방향을 다룸 에이전트의 성능 평가가 매우 어렵고, 평가의 어려움이 실질적 실패로 이어진 사
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Voice Agent Engineering - Nik Caryotakis, SuperDial
Published: at 05:18 PMSuperDial은 보이스 AI를 활용해 보험사·의료기관과의 복잡한 전화 업무를 자동화하는 플랫폼을 운영함 실제 의료 전화 사례를 통해, 보이스봇이 반복적이고 지루한 통화 업무를
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AI + Security & Safety - Don Bosco Durai
Published: at 05:18 PMDon Bosco Durai가 최신 AI 에이전트의 보안 및 안전 관리 방법을 소개함 AI 에이전트와 도구, 태스크, 메모리 등 주요 용어와 구조, 운영 방식을 체계적으로 설명 에
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Stateful Agents - Full Workshop with Charles Packer of Letta and MemGPT
Published: at 05:18 PM영상은 Letta와 MemGPT 프레임워크를 중심으로 한 ‘상태를 기억하는(Stateful) 에이전트’의 개발 워크숍 내용임 언어 모델(LLM)을 활용한 기존 에이전트와 달리, 메
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Frontier Feud: Anthropic, Google DeepMind, Meta FAIR, Thinking Machines - Barr Yaron, Amplify
Published: at 08:45 AM본 영상은 AI 분야의 대표 기업 및 연구소(Anthropic, Google DeepMind, Meta FAIR, Thinking Machines)의 전문가들이 참여한 AI 엔지니
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Vercel AI SDK Masterclass: From Fundamentals to Deep Research
Published: at 08:45 AMVercel AI SDK로 에이전트(Agent) 개발의 기초부터 실제 심화 리서치 시스템 구축까지 단계별로 실습 중심으로 설명함 다양한 언어 모델(GPT-4o mini, Perpl
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Self Coding Agents - Colin Flaherty, Augment Code
Published: at 05:19 PMAI 코딩 에이전트가 실제로 자기 자신을 개발하는 프로젝트 경험을 공유함 어그먼트 코드의 AI 에이전트가 전체 코드의 90% 이상을 직접 작성함 에이전트는 Slack, Linear
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Evaluating Domain Specific LLMs for Real World Finance - Waseem Alshikh, Writer
Published: at 05:18 PMWriter는 2020년에 설립되어 다양한 범용 및 도메인 특화 언어 모델(LLM)을 개발해 왔음 최근 범용 LLM의 정확도가 평균 80~90%에 도달함에 따라, 도메인 특화 모델
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The Devops Engineer Who Never Sleeps - Diamond Bishop, Datadog
Published: at 02:16 PM데이터독(Datadog)은 클라우드 애플리케이션의 관측 및 보안 플랫폼으로, AI를 바탕으로 한 ‘잠들지 않는 데브옵스 엔지니어’ 에이전트를 개발하고 있음 데이터독의 AI 에이전트
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Ensure AI Agents Work: Evaluation Frameworks for Scaling Success - Aparna Dhinkaran, CEO Arize
Published: at 02:16 PM이 영상은 AI 에이전트와 어시스턴트가 실제 환경에서 제대로 동작하는지 평가하는 방법과 평가 프레임워크를 소개함 음성 AI가 콜센터 등 실전 비즈니스 환경에 이미 도입되고 있으며,
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Function Calling is All You Need — Full Workshop, with Ilan Bigio of OpenAI
Published: at 02:06 PMOpenAI의 Ilan Bigio가 함수 호출(Function Calling)의 역사, 개념, 실제 구현까지 상세히 시연하는 워크숍 함수 호출은 외부 데이터 조회, 상태 변경, 다
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How to Build Your Own AI Data Center in 2025 — Paul Gilbert, Arista Networks
Published: at 01:46 PMAI 데이터 센터 구축에 필요한 네트워크 인프라 설계 및 운영 원칙을 상세히 설명함 학습(Training)과 추론(Inference) 단계별로 GPU와 네트워크 요구사항이 완전히
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Creating Agents that Co-Create — Karina Nguyen, OpenAI
Published: at 01:40 PMAI 연구에서 지난 2~4년간의 두 가지 핵심 스케일링 패러다임(토큰 예측 기반 사전학습, 강화학습 기반 추론 능력 확장)에 대해 설명함 사전학습(Next Token Predict