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Government Agents: AI Agents vs Tough Regulations - Mark Myshatyn, Los Alamos National Laboratory

Published:  at  05:18 PM
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영상 링크: Government Agents: AI Agents vs Tough Regulations — Mark Myshatyn, Los Alamos National Laboratory
채널명: AI Engineer

정부 기관: AI 에이전트 vs 강력한 규제 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

Los Alamos 연구소는 70년 넘게 머신러닝을 실무에 적용해왔으며, AI의 에이전트적 전환에 적극 대응함

에이전트형 AI 시스템을 활용해 과학적 문제 해결을 자동화·고도화함

Los Alamos 연구소의 조직 규모와 AI 적용 범위는 매우 방대함

자체 모델 개발과 외부 협력이 동시다발적으로 이루어지며, 공개/최첨단 모델 모두 연구에 활용함

정부·연구기관의 AI 적용에는 ‘책임·신뢰’가 더욱 중요하게 요구됨

2024년 4월 OM 메모랜덤(M-25-21 등)이 연방 AI 도입의 거버넌스 원칙을 공식화함

보안·컴플라이언스 체계는 현존 최고 수준의 엄격함을 요구하고, 클라우드/SaaS 개발사는 이를 수용 능력이 중요함

현재 AI의 거버넌스는 아직도 변화·진화 중이며, 민관 ‘공동설계’의 기회가 큼

Los Alamos 연구소의 AI 협력 제안 및 기술적 요구 사항(설명력, 격리성, 이식성, 거버넌스 대응, 신속성)

Los Alamos는 미래 과학혁신과 국익 수호를 위한 민관 과감한 협력을 촉구함


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