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The 2025 AI Engineering Report - Barr Yaron, Amplify

Published:  at  08:45 AM
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영상 링크: The 2025 AI Engineering Report — Barr Yaron, Amplify
채널명: AI Engineer

2025년 AI 엔지니어링 보고서 — Barr Yaron, Amplify 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

AI 엔지니어의 직함과 경력은 매우 다양하며 커뮤니티 자체가 기술적이고 성장 중임

ChatGPT 출시 이후 ‘AI 엔지니어링’ 트렌드가 폭발적으로 성장함

경험 많은 개발자조차 AI 분야에는 최근 진입한 비중이 높음

LLM의 사용 사례는 극도로 다양하며 OpenAI 모델 비중이 매우 높음

LLM 시스템 커스터마이징에서 RAG가 가장 많으며, 다양한 파인튜닝 기법이 혼용됨

모델과 프롬프트의 업데이트 빈도가 매우 높아 민첩한 대응이 필수임

텍스트 외 멀티모달(이미지, 오디오, 비디오) AI 모델 도입은 아직 초기 단계임

AI 에이전트 활용은 극소수지만, 도입 계획이 높은 편이며, ‘성능 만족도’는 LLM이 월등함

AI 시스템 모니터링과 품질 평가에서 ‘휴먼 리뷰’와 자체 메트릭이 핵심임

벡터 데이터베이스 활용이 일반 데이터베이스 대비 분야별로 의미 있는 가치를 제공 중임

AI에 대한 사회·윤리적 의견, 미래 예측 및 고충, 그리고 인기 정보원 현황


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