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Intro to GraphRAG - Zach Blumenfeld

Published:  at  08:45 AM
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영상 링크: Intro to GraphRAG — Zach Blumenfeld
채널명: AI Engineer

GraphRAG 소개 — Zach Blumenfeld 핵심 요약

세부 요약 - 주제별 정리

참가 환경 및 실습 준비가 철저하게 안내되며 사전 환경 세팅이 핵심임

그래프RAG 아키텍처는 에이전트, LLM, UI, 그리고 ‘지식 그래프’가 결합됨을 제시함

노드-관계-속성 기반 ‘프로퍼티 그래프’ 구조와 Cypher 쿼리 기초가 실습의 근간임

회원·스킬 데이터를 이용해 그래프 구성부터 노드/관계 생성, 패턴 기반 탐색을 실습

그래프 기반 인물/스킬 유사도 탐색에 다양한 알고리즘·관계·지표를 병행 사용함

그래프 임베딩(embedding) 및 벡터 검색(Vector Search)로 의미적 유사도 및 클러스터링 강화

커뮤니티 감지(Leiden/Louvain)·그래프 분석으로 인재/스킬 집단 자동 분류

비정형 텍스트(이력서 등)에서 엔티티·관계 추출, 그래프 구축 절차가 구체적으로 제시됨

스키마 설계 및 에이전트용 데이터모델 베스트프랙티스가 LLM 발전 방향과 엮여 설명됨

의미적 유사도(벡터), 하드 관계, 멀티스텝 검색을 조합해 실무 질의 최적화가 가능함

LangChain의 LangGraph와 함수별 도구 개발로 복합 그래프 에이전트를 실제로 구현함


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