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Practical tactics to build reliable AI apps - Dmitry Kuchin, Multinear

Published:  at  05:18 PM
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영상 링크: Practical tactics to build reliable AI apps — Dmitry Kuchin, Multinear
채널명: AI Engineer

신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하는 실질적 전략 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

경험 기반으로 도출한 신뢰할 수 있는 AI 앱 개발의 가장 큰 문제점 제시

기존 소프트웨어 개발 방식의 한계와 AI에서 발생하는 특이점 정리

데이터 사이언스적 지표의 맹점과 제품·사업 관점의 평가지표 필요성 강조

실제 사용자 시나리오를 바탕으로 역설계 방식의 평가항목 도출 전략 제안

LLM과 다양한 프롬프트/페르소나 실험을 통한 평가 자동화 방법 설명

평가(evaluation) 구축 순서와 실전적 반복 개선 프로세스 구체화

반복 실험 과정에서 발생하는 회귀(regression)에 대한 방어전략 소개

유형별 AI 솔루션에 맞춘 맞춤형 평가 설계의 필요성과 적용 사례 공유

가드레일(guardrail)·예외 상황 평가의 구성 방법 안내

구체적 평가 체계 구축이 빠른 실험·적은 회귀·설명가능성(Explainability)에 도움 줌을 강조

Multinear 오픈소스 플랫폼 활용 및 접근 방식의 범용성 안내


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