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What We Learned from Using LLMs in Pinterest - Mukuntha Narayanan, Han Wang, Pinterest

Published:  at  05:23 PM
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영상 링크: What We Learned from Using LLMs in Pinterest — Mukuntha Narayanan, Han Wang, Pinterest
채널명: AI Engineer

Pinterest에서 LLM을 활용한 검색 개선 경험 핵심 요약

세부 요약 - 주제별 정리

Pinterest 검색 시스템의 글로벌 규모와 중요성을 데이터로 강조함

Pinterest 검색의 시스템 구조와 LLM 적용 위치를 명확히 설명함

LLM 도입이 검색 관련성 예측력 향상에 크게 기여함을 실험 수치로 입증함

핀의 텍스트 표현 강화가 관련성 예측력에 직결됨을 상세히 분석함

지식 증류 기법이 대규모 실시간 서비스에서 LLM 사용의 효율성과 확장성을 제공함

증류된 스튜던트 모델이 실제 서비스에서 리밸런스와 성과 지표를 글로벌하게 개선함을 입증함

LLM 기반 임베딩이 검색 외 다양한 서비스 개선에 기여함을 구체적 예로 제시함

LLM 및 멀티모달, 멀티언어, 특징 조합에 대한 청중 질의에 실무적 답변 제공

Pinterest 검색 LLM 시스템 도입의 4대 레슨 요지 정리

모델 구조 발전 및 “서빙 효율성”에 대한 기술적 질문에 현장 경험 기반으로 답변함

모든 언어를 단일 멀티링구얼 LLM으로 처리함으로써 글로벌 확장에 실효적임을 명확히 설명함


(추가 설명이나 추론 멘트 없이 요약 종료)


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