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AI Engineering with the Google Gemini 2.5 Model Family - Philipp Schmid, Google DeepMind

Published:  at  08:45 AM
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영상 링크: AI Engineering with the Google Gemini 2.5 Model Family - Philipp Schmid, Google DeepMind
채널명: AI Engineer

Google Gemini 2.5 모델 패밀리로 AI 엔지니어링 실습 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

워크숍의 목적은 Gemini 2.5 모델을 활용한 실습 중심 AI 엔지니어링 경험 제공에 있음

Gemini 2.5 Flash/Pro의 멀티모달 모델 특성과 탁월한 입력 지원이 강조됨

Google AI Studio와 Colab, GitHub 저장소를 활용한 실습 세팅 및 API Key 생성 방법을 구체적으로 설명함

텍스트 생성, 토큰 관리, 스트리밍 등 LLM 기본 활용법과 프롬프트 튜닝법을 단계별로 실습함

PDF/이미지/오디오 등 멀티모달 입력의 전처리/분석/추론 과정을 실제 사례로 상세하게 다룸

구조화 출력(Pydantic 기반), 함수 호출 및 외부 API 연동 전 과정을 실습과 예제로 상세히 설명함

Native Tool(코드 실행, 구글 검색, URL Context 등) 내재화 및 연동 방식/비용 구조 등을 명확히 정리

시큐리티, Compliance, 성능·비용 제어 등 실제 현업 적용에 필요한 정보를 구체적으로 안내함

MCP(Model Context Protocol) 및 MCP 서버, A2A(Agent to Agent) 등 차세대 에이전트 프로토콜 지원 방식을 자세히 설명함

실제 Agent Framework(ADK), Memory(단기·장기), 대화 상태 관리 및 실무 코딩 팁이 다양하게 제시됨

다양한 플랫폼·도구 연계(YouTube, Cloud Run, 크롬 인스턴스, 인증체계 등)의 실무 사례와 확장 방향이 설명됨

워크숍 마무리는 개별 실습, 질문 환영, GitHub 이슈 및 소셜 채널 통한 지속적 피드백 협력 체계를 안내함


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