The State of Generative Media - Gorkem Yurtseven, FAL

영상 링크: The State of Generative Media - Gorkem Yurtseven, FAL
채널명: AI Engineer

생성형 미디어의 현황 – Gorkem Yurtseven, FAL 핵심 요약

이 영상에서는 FAL의 Gorkem Yurtseven이 생성형 미디어의 발전 과정, 시장 변화, 그리고 미래 전망을 심도 있게 다룸
2022년 OpenAI의 DALL·E 2 출시와 Sam Altman의 트윗으로 고품질 이미지 생성 AI가 대중적으로 주목받으면서, 미드저니와 Stable Diffusion 등 수많은 오픈 및 클로즈드소스 모델이 빠르게 등장
생성형 미디어는 이미지, 오디오, 비디오 전반에 걸쳐 다양한 모델과 파트너십을 통해 발전 중임을 언급
생성형 AI 도구들이 등장하기 전에도 GAN, Deep Dream, Prisma 등으로 유사 시도가 있었지만, 현재의 범용성 및 응용성에 비하면 한계가 분명
광고 산업은 대규모로 가장 먼저 생성형 미디어의 영향을 받을 것으로 예측되며, 하이퍼퍼스널라이즈된 광고 및 실시간 커스텀 콘텐츠가 핵심 임팩트로 지목됨
실사처럼 변화하는 대화형 광고(예: A24 시빌 워 캠페인)나 AI 기반 무제한 광고 생성의 가능성 등 실제 사례와 시장 변화를 제시
이커머스 분야 역시 1%씩 성장하고 있으며, AI 기반 버추얼 트라이온(Virtual Try-on) 등 이미지·비디오 생성 기술의 빠른 확산과 제품화가 이뤄짐
비디오 생성 모델 시장은 이미지 생성 대비 20배 더 연산이 필요하고, 5배 더 몰입감이 높으며, 총 시장 규모가 100~250배 성장할 것으로 전망
DeepMind의 V3 등 신모델 등장과 함께 사운드, 리얼타임 영상생성 등 다양한 신기능이 추가되며 산업별 실용 사례가 빠르게 늘고 있음
향후에는 실시간 영상 생성 및 대화형 콘텐츠, 게임과 영화의 경계가 흐려지는 등 미디어 소비 방식 전반에 혁신이 가속될 것으로 예상함

세부 요약 - 주제별 정리

OpenAI DALL·E 2의 등장과 생성형 미디어 기술의 대중적 각성

2022년 Sam Altman이 DALL·E 2 관련 트윗을 하며, 생성형 이미지 AI가 폭발적 반향을 일으킴
실시간 고해상도 AI 이미지가 트윗으로 돌아오자 업계 관계자조차 기술의 진보에 놀람
당시 OpenAI가 완전히 앞서 있다고 느꼈지만, 이후 경쟁 구도가 급속히 평준화됨
Early adopters와 일반인이 거의 동시에 신기술에 접근할 수 있게 변화하면서, 생성형 미디어 시장 확장에 불이 붙음

GAN, Deep Dream, Prisma 등 초기 AI 실험과 현재의 차별성

과거에도 GAN(생성적 적대 네트워크)이나 Google의 Deep Dream, Prisma(셀피변환 앱) 등 다양한 AI 기반 아트 기술 시도가 있었음
초기 기술들은 기존 대비 혁신적이었으나, 오늘날의 생성형 미디어가 보여주는 다양성·응용성에는 미치지 못함
컴퓨터 그래픽, 하랄드 코언의 자동화 드로잉 프로젝트 등 컴퓨터를 통한 창작의 역사는 오래됨
기술 진보와 함께 AI의 예술창작에서 ‘범용 미디어 생성’ 단계로 진입

미드저니, 스테이블 디퓨전 등 오픈 및 클로즈드소스 모델의 빠른 확산

DALL·E 2 공개 직후 Midjourney가 디스코드 봇으로 베타 서비스 시작
Stable Diffusion은 오픈소스로 모델을 공개해, 누구든지 가정용 GPU로 유사 기술을 사용할 수 있도록 민주화함
이후 다양한 오픈·클로즈드 소스 이미지 생성 모델과 서비스가 등장 (예: SDXL, Flux)
창작의 한계비용(마진)이 극소화되어, 동일한 아이디어로 수많은 변형을 제작 가능
창의성, 스토리텔링은 여전히 중요하나, 생성 자체의 비용은 거의 0에 수렴

생성형 미디어로 인한 산업 및 시장 구조의 전환 가속화

소셜 미디어, 광고, 마케팅, 패션, 영화, 게임, 이커머스 등 거의 모든 콘텐츠 산업이 변혁을 겪고 있음
YouTube는 광고만으로 Disney를 제외한 모든 미디어 기업보다 높은 매출을 올림(Disney 매출엔 테마파크 등 비미디어 부문 포함)
기술 혁신이 광고 분야에 미치는 영향은 관련 산업의 규모 자체를 늘리는 형태로 나타남
2000년 이후 광고지출은 3배 성장했고, 이 성장은 전적으로 소프트웨어 기반 광고 덕분에 이루어짐
향후 광고 시장의 성장은 AI 기반 광고가 견인할 것으로 전망

하이퍼퍼스널라이즈드 광고와 무한대 콘텐츠가 광고 산업의 본질을 뒤흔듦

AI로 사용자, 혹은 수천~만 단위의 세부 타겟팅을 실시간으로 동시에 실행 가능
예를 들어 특정 사용자가 특정 웹사이트에서 유입되면, 관련 맥락의 광고를 즉석에서 제작해 노출 가능
실시간, 상호작용형, 대화형, 개인화 광고 등 다양한 확장 가능성 언급
광고는 영화·드라마와 달리 내용의 제한과 일관성이 적어, 무제한 반복·변형이 가능한 시장적 특성 보유

시빌 워(A24)와 협업한 AI 기반 인터랙티브 광고 프로모션 사례

FAL은 A24의 ‘Civil War’ 영화 캠페인에서 AI를 활용한 인터랙티브 광고를 집행
사용자가 셀피를 업로드하면, 그 얼굴로 ‘장난감 병정’ 피규어를 생성해주고, 이를 타임스퀘어 광고판에 실시간 노출
AI가 대규모로, 개인화된 경험과 창의적인 캠페인을 실현하는 플랫폼으로 쓰임

이커머스 시장 내 AI 기반 버추얼 트라이온의 확장과 상업적 제품화

전자상거래(이커머스)는 매년 1%씩 전체 미국 소매 시장 내 비중이 상승 중
온라인 쇼핑 시장이 본질적으로 ‘시각적 체험’이 중요해, 생성형 미디어가 탁월한 성과를 거두기 시작
AI 기반 버추얼 트라이온(Virtual Try-on)이 실제 판매 현장에서 가장 빠른 PMF(제품-시장 적합성)를 실현 중
수많은 리테일러, 이커머스 업체들이 AI 기반 이미지·비디오 생성 기능을 도입 혹은 적용
모든 리테일러, 이커머스 사이트가 생성형 미디어의 잠재 고객이 됨

비디오 생성 모델의 등장과 이미지 생성 시장을 뛰어넘는 잠재적 임팩트

Sora(오픈AI)의 공개 직후, 강력한 비디오 생성 기술이 대중의 주목을 받음
초기에는 OpenAI만의 독점 기술로 보였으나 빠르게 경쟁사 및 대중 확산 진행
FAL 플랫폼 내 비디오 생성 사용률: 2023년 10월 미미 → 2024년 2월 18% → 최근 30%로 급증
비디오 생성은 이미지 생성 대비 20배 높은 연산 자원(컴퓨팅)이 필요하며, 몰입도 또한 약 5배 높음
이를 바탕으로 향후 생성형 비디오의 시장 규모가 이미지 생성 대비 100~250배로 확대될 것으로 추정

신모델들과 기술 진보가 다시 한 번 산업별 활용처와 시장을 확장시킴

Deepmind(구글)의 최신 비디오 모델 V3 등 새로운 AI 모델들이 매년 등장
신모델 도입 시, 일관성(consistency) → 사운드 등 추가 기능이 신속히 추가되어 새로운 실용 사례를 창출
예: 광고, 이커머스에서 상호작용 가능한 리얼타임 비디오 콘텐츠 개발이 가능
플랫폼들은 사용자의 실시간 상호작용, 맞춤형 콘텐츠 스트리밍 등 신개념 미디어 서비스를 고민하기 시작

앞으로 실시간 영상 생성과 상호작용형 미디어, 게임과 영화를 넘나드는 통합 경험이 본격화

실시간(1초당 1초 영상) 생성이 가능해지면, 사용자에게 완전히 새로운 스트리밍 및 인터랙티브 경험 제공 가능
게임과 영화 등 미디어 간 경계가 사라지고, 실시간 라이브 이벤트 등에서 기존의 한계를 극복할 수 있음
모든 콘텐츠가 상호작용형으로 변화할 수 있으며, 미디어 소비 및 제작의 패러다임 자체가 바뀜을 예고

이미지 생성 모델 또한 꾸준히 고도화되며 산업적 응용 범위 확대

Flux context, GPT-4o 등 이미지 생성 및 편집, 텍스트 렌더링 등 차세대 기능이 빠르게 적용
한때 이미지 생성 모델의 기술적 한계치에 도달했단 인식도 있었으나, 최신 모델이 들어오며 다시 새로운 실용처 확대
새로운 기능 추가 시, 기업용(Enterprise) 활용 등 B2B 시장으로 확장 기대

추가 – FAL의 채용 공고 및 업계 전문가 네트워킹 안내

FAL은 머신러닝 엔지니어, 추론 엔지니어, 프로덕트 엔지니어 등 다양한 포지션 채용 중임을 언급
생성형 미디어, 산업 전반에 관심 있는 이들과 적극적으로 네트워킹 및 교류 의사 표명