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#define AI Engineer - Greg Brockman, OpenAI (ft. Jensen Huang, NVIDIA)

Published:  at  08:45 AM
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영상 링크: #define AI Engineer - Greg Brockman, OpenAI (ft. Jensen Huang, NVIDIA)
채널명: AI Engineer

AI 엔지니어란 무엇인가 - 그렉 브록만, 오픈AI (ft. 젠슨 황, NVIDIA) 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

브록만은 수학/화학/코딩 독학 경험을 통해 ‘문제를 만드는 사람’에서 ‘코드로 세상에 기여하는 사람’이 되기로 결심함

하버드·MIT 재학 중 스트라이프에서 CTO로 성장하고, 혁신적 문제 해결법과 ‘고객 집착’ 문화를 경험함

독학·자기주도 학습이 성장의 결정적 동력이며, “흥미+몰입+반복”이 기하급수 학습 곡선을 만든다고 설명함

기계학습 독학, 토링 논문과 딥러닝 혁명(2012~)을 계기로 AI·딥러닝이 인간 능력의 확장을 이끈다고 확신함

오픈AI의 ‘연구와 엔지니어링은 동등한 파트너’ 철학은 실제 조직운영에서 크고 작은 갈등과 해법을 만들었음

챗GPT·GPT-4·이미지 생성기 론칭은 전례 없는 대규모 트래픽을 만들어 AI 대중화 전환점이 됨

Vibe Coding, 코덱스 등 AI 코드 자동화는 소프트웨어 개발 방식과 경계를 근본적으로 바꾼다

대규모 AI 인프라 확장·다양한 워크로드 문제는 오픈AI와 Nvidia가 함께 고민하는 ‘슈퍼컴퓨터 시대’의 과제임

AI‧AGI 시대의 기술/경제적 병목 및 앞으로의 R&D 리스크, 개선 포인트를 정리함

도메인 특화 AI/에이전트의 등장은 ‘AI 네이티브’ 엔지니어의 업무방식과 경제 생태계를 급격히 바꿀 전망임

결론은 “계속해서 직접 만들고(Just Build), 경직된 관행 대신 혁신적 문제 정의와 해결을 반복해야 한다”는 메시지로 요약됨


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