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What EVERYONE is Missing with AI Agents - Memory + Tools that Scale

Published:  at  08:45 AM
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영상 링크: What EVERYONE is Missing with AI Agents - Memory + Tools that Scale
채널명: Cole Medin

모두가 놓치고 있는 AI 에이전트의 확장성과 사용자 인증 문제 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

AI 에이전트와 MCP 서버는 대부분 단일 사용자만 지원하도록 설계되어 제한적임

기존 에이전트 구축 방식은 자격증명 하드코딩으로 인해 다중 사용자 환경에 부적합함

각 사용자별로 개별 서비스 계정으로의 접근 권한을 동적으로 관리해야 확장성이 보장됨

Arcade 플랫폼은 OAUTH 기반 동적 계정 인증 및 관리 솔루션을 제공함

LangGraph와의 연동으로 에이전트 권한 및 워크플로우를 시각화하고 구현이 쉬워짐

실제 인증 플로우 데모를 통해 에이전트가 서비스 접근 전에 사용자 인증을 요청하는 과정을 구현함

Arcade와 LangGraph 조합으로 개발자는 별도의 인증로직 구현 부담 없이 대규모 확장형 에이전트를 빠르게 개발할 수 있음

확장성 높은 에이전트는 수많은 사용자가 자신의 계정으로 다양한 업무를 쉽게 위임할 수 있게 만들어짐

장기 기억 기능 등과 결합하여 하이퍼 개인화 및 대규모 사용자 지원이 함께 가능한 차세대 에이전트 구현이 가능함

영상은 AI 에이전트 확장성 한계와 Arcade, LangGraph가 이를 어떻게 실질적으로 해결하는지 구체적으로 설명함


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