Skip to content
Go back

Ship Agents that Ship: A Hands-On Workshop - Kyle Penfound, Jeremy Adams, Dagger

Published:  at  05:19 PM
YouTube Thumbnail

영상 링크: Ship Agents that Ship: A Hands-On Workshop - Kyle Penfound, Jeremy Adams, Dagger
채널명: AI Engineer

코드 배포가 가능한 Ship Agent 만들기 핸즈온 워크숍 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

Dagger의 기본 철학과 에이전트 구축 환경이 기존 컨테이너 및 DevOps와 어떻게 다른지 강조함

Dagger 설치와 준비, 실습 환경 세팅 과정을 단계별로 안내

다양한 언어 기반 Dagger 모듈로 개발 워크플로 기능을 코드로 정의하고 활용하는 방식을 구체적으로 설명

소프트웨어 개발 에이전트에게 어떤 툴을 어떻게 제공하며, 툴의 범위·동적 변경·Focus 조정 방법을 심도 있게 논의

프롬프트 설계와 에이전트 후킹, LLM 연동 방식 및 코드 생성 플로우를 구체 코드와 퍼블릭 가이드라인을 통해 시각화

컨테이너 내부에서의 에이전트 코드 편집, 테스트, 반복적 결과 검증 및 샌드박스 보장 방식

Dagger Cloud를 통한 에이전트 워크플로 시각화 및 내부 동작 추적 경험 공유

develop 함수를 확장해 실제 GitHub 이슈–PR 오토메이션을 구현, 팀 협업 및 PR 워크플로까지 전체 연결

Dagger 모듈 생태계(Daggerverse), 의존성·언어·MCP 통신 등 확장성 구조 및 혼합 활용 사례 소개

다양한 에이전트 패턴(계층형/반성적/다중-에이전트 조합) 및 특수 작업 사례, 대규모 워크플로 설계 논의

Dagger Shell의 인터랙티브 LLM 인터페이스 및 자유도/가드레일 활용 두 가지 활용 방식 설명

전체 결론: Dagger 기반 워크플로 구조는 인간과 에이전트 모두에 재사용·확장 가능하며 guardrail을 통해 안전하고 신뢰성 있는 소프트웨어 배포에 이바지함


수정 요청하기

Previous Post
Why you should care about AI interpretability - Mark Bissell, Goodfire AI
Next Post
Government Agents: AI Agents vs Tough Regulations - Mark Myshatyn, Los Alamos National Laboratory