Skip to content
Go back

Trends Across the AI Frontier - George Cameron, ArtificialAnalysis.ai

Published:  at  08:45 AM
YouTube Thumbnail

영상 링크: Trends Across the AI Frontier — George Cameron, ArtificialAnalysis.ai
채널명: AI Engineer

AI 최전선의 트렌드 — AI 분야의 다양한 척도를 수치로 분석함 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

ArtificialAnalysis.ai는 AI 전 분야를 다각도로 벤치마킹하는 독립 전문 기업임

최근 2년간 AI 최전선은 치열한 모델 경쟁과 발전으로 급속 변화함

추론형(reasoning) 모델은 비추론형 대비 토큰 사용량이 한 자릿수 차이로 압도적임

대기시간(latency)은 모델 종류별로 10배 이상 차이나며, 에이전트 구축 시 곱절로 문제화될 수 있음

오픈웨이트(open weights) 모델과 독점형 모델의 지능 격차는 최근 극적으로 좁아지고 있음

모델 활용 비용(cost)은 최근 몇 년간 급격히 감소하였고, 앞으로도 추가 하락이 전망됨

고지능 모델 접근 단가는 2023년 중반 대비 100배 이상 하락했으며, 프론티어 점프시 메가트렌드로 비용 급락이 뒤따름

초당 토큰 출력 속도(output tokens/sec)는 1년 만에 10~20배 이상 급상승함

Mixture-of-Experts, 소프트웨어 최적화 및 하드웨어 발전이 속도와 효율 향상의 핵심적 역할을 함

하드웨어·단가 발전에도 불구, reasoning 모델 증가·대규모 에이전트 구조 등으로 연산 수요는 계속 늘어남


수정 요청하기

Previous Post
2025 in LLMs so far, illustrated by Pelicans on Bicycles - Simon Willison
Next Post
Training Agentic Reasoners - Will Brown, Prime Intellect