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Building Alice’s Brain: an AI Sales Rep that Learns Like a Human - Sherwood & Satwik, 11x

Published:  at  08:46 AM
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영상 링크: Building Alice’s Brain: an AI Sales Rep that Learns Like a Human - Sherwood & Satwik, 11x
채널명: AI Engineer

앨리스의 두뇌 만들기: 인간처럼 배우는 AI 영업사원을 구축한 비법 핵심 요약


세부 요약 - 주제별 정리

11X의 디지털 워커 전략과 앨리스의 역할 확대가 GTM 조직 혁신을 이끌고 있음

기존 라이브러리 방식의 한계는 사용자 피로와 메일 품질 저하로 이어졌음

셀러 주도 ‘푸쉬’에서 앨리스 주도 ‘풀’로 전환해 지식학습 혁신을 이룸

SDR(영업개발 담당자)이 학습하는 다양한 자료 유형을 구조화하여 수집 자동화를 실현함

문서, 이미지, 웹 데이터 등 파싱은 전문 3rd-party 벤더와의 협업으로 해결함

파싱 결과를 효과적으로 쪼개고 저장하는 청킹 전략도 실제 활용에 최적화되어 있다

벡터 데이터베이스 기반 정보 저장·검색 인프라는 Pinecone 도입으로 운영 효율을 극대화함

검색(RAG) 단계는 최신 딥 리서치 에이전트(Deep Research Agent) 구조로 고도화됨

리드 및 셀러가 직접 앨리스의 ‘두뇌’를 마주할 수 있도록 3D 시각화 및 Q&A UI를 제공함

앨리스의 학습 및 정보 활용 방식이 ‘인간 SDR 온보딩’ 경험에 근접하게 설계됨

프로젝트 개발 과정에서 얻은 ‘복잡성, 프로덕션 우선주의, 벤더 극대화’ 교훈 공유

앞으로 앨리스의 향상은 환각 현상 최소화, 정확도·포괄성 평가, 하이브리드 RAG 실험, 비용 절감에 집중할 계획임


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