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The Ultimate Guide to Local AI and AI Agents (The Future is Here)
Published: at 05:21 PM**본 영상은 로컬 AI(Local AI)의 정의, 필요성, 실전 구축 방법, AI 에이전트 개발, 클라우드 배포 등 ‘로컬 AI 인프라 전체’를 다루는 마스터클래스임** **로컬
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Beyond Conversation: Why Documents Transform Natural Language into Code - Filip Kozera
Published: at 05:20 PM영상 제목은 **‘대화형 인터페이스를 넘어: 왜 문서가 자연어를 코드로 전환하는가’**임 채팅 기반 인터페이스(예: ChatGPT, OpenAI, CLA)의 주요 한계점으로 컨텍스
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Surfacing Semantic Orthogonality Across Model Safety Benchmarks: A Multi-Dimensional Analysis
Published: at 05:19 PM이 논문은 AI 안전성 벤치마크(데이터셋)의 의미적 범위와 겹침, 결여 영역을 다차원적으로 분석한 최초의 연구임을 강조 벤치마크란 LLM 성능 평가를 위해 사용되는 Q&A, 프롬프
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Exposing Agents as MCP servers with mcp-agent: Sarmad Qadri
Published: at 05:18 PM2025년은 에이전트 대중화의 해가 될 것이며, MCP(Model Context Protocol) 도입으로 에이전트 설계가 더욱 간단하고 강력해짐 MCP는 LLM이 도구·데이터·서